Hội nghị triển khai Kế hoạch thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số ngành Nông nghiệp và Môi trường

05:30 12/05/2025

Ngày 10/5/2025, tại Trung tâm văn hóa Kinh Bắc, tỉnh Bắc Ninh đã diễn ra Hội nghị triển khai Kế hoạch thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về phát triển khoa học, công nghệ (KHCN), đổi mới sáng tạo (ĐMST), chuyển đổi số (CĐS) quốc gia trong ngành nông nghiệp và môi trường (NN&MT), tại điểm cầu Sở Nông nghiệp và Môi trường An Giang có sự tham gia của ông Trương Kiến Thọ - Phó Giám đốc Sở cùng lãnh đạo các phòng, đơn vị trực thuộc.

 Phát biểu khai mạc Hội nghị, Bộ trưởng Bộ NN&MT Đỗ Đức Duy cho biết, Nghị quyết số 57-NQ/TW được Bộ Chính trị ban hành ngày 22/12/2024, xác lập một định hướng chiến lược, với tầm nhìn xuyên suốt: KHCN, ĐMST và CĐS không chỉ là yếu tố quyết định sự PTBV, mà còn là “thời cơ tốt nhất” để Việt Nam vươn mình thành quốc gia phát triển, giàu mạnh, hùng cường trong kỷ nguyên mới. Trong bối cảnh đó, NN&MT, hai lĩnh vực đang chịu áp lực lớn từ biến đổi khí hậu, cạn kiệt tài nguyên, ô nhiễm môi trường và an ninh nguồn nước đã được xác định là những “địa bàn chiến lược” để triển khai đột phá. Thời gian qua, ngành NN&MT đã đạt được một số kết quả tích cực như triển khai nông nghiệp công nghệ cao; ứng dụng cảm biến trong giám sát môi trường; xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai và khí tượng… Tuy nhiên, để đạt được “đột phá phát triển” như yêu cầu của Nghị quyết về nâng cao năng suất, chất lượng, giá trị gia tăng của sản phẩm và BVMT, toàn ngành cần đổi mới tư duy, lấy khoa học - công nghệ, CĐS làm nền tảng phát triển.

Tại Hội nghị Bộ Nông nghiệp và Môi trường đề xuất 9 nhóm giải pháp nhằm phát huy nghiên cứu ứng dụng KHCN vào ngành nông nghiệp và môi trường, trong đó chú trọng nghiên cứu, chuyển giao KHCN và chuyển đổi số trong Nông nghiệp và Môi trường.

Ứng dụng CNTT, chuyển đối số nhằm xây dựng truy xuất nguồn gốc, phát triển hệ thống áp dụng toàn quốc đề nâng cao minh bạch và niềm tin của thị trường trong và ngoài nước; nghiên cứu để ứng dụng và phát triển công nghệ chiến lược như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine learning), dữ liệu lớn (Big Data), internet vạn vật (IOT), chuỗi khối (Blockchain),… trong các lĩnh vực của ngành Nông nghiệp và Môi trường, phát triển nông nghiệp thông minh, đồng thời hoàn thiện dữ liệu bản đố số phục vụ công tác quản lý nhà nước của Bộ.